Команда студентов Томского политехнического университета разработала и предложила новый способ сбора и классификации персональных данных с браслета с помощью сверточной нейросети на хакатоне «Рабочие выходные» .
Напомним, ранее прошли «Рабочие выходные», организаторами которых выступили «Сетевой медицинский IT-парк» СибГМУ, Томский политехнический университет и ТУСУР. Интенсив состоял из двух секций: «Медицинские носимые гаджеты и IoT» и «Бионические протезы», последняя из которых работала в формате хакатона совместно с компанией-партнером Kleiber Bionics. Участникам секций предложили решить кейсы с конкретными задачами.
Так, команда студентов Томского политеха в рамках секции «Бионические протезы» разработала и представила новый способ сбора и классификации персональных данных с браслета с помощью сверточной нейросети. Применение искусственного интеллекта в работе обусловлено их эффективностью в задачах классификации и распознавания.
«Перед нами стояла задача создать алгоритм обработки сигналов от группы электродов, способный получать данные с датчиков браслета и классифицировать их. Работа затруднялась тем, что в нашей команде не было специалиста в области медицины. Поэтому написание кода для получения данных заняло много времени», — признается ведущий разработчик команды Андрей Авербах.
В ходе работы выяснилось, что данные, полученные с датчиков, были сильно зашумлены. Однако сверточная нейросеть смогла успешно обучиться фильтровать сигнал и классифицировать данные. К тому же она имеет возможность легко «доучиться» под конкретного человека, ведь паттерны сигналов двигательной активности у каждого человека свои. Таким образом, алгоритм позволяет персонифицировать подход к получению данных.
Браслет с механизмом, который удалось сконструировать команде, предустановлен на 3-4 человеческих жеста. Однако, по словам студентов, его можно настроить на большее количество, чтобы отслеживать активность человека.
«Нашей идеей заинтересовался партнер хакатона, компания Kleiber Bionic, которые предложили нам сотрудничать», — говорит проектный менеджер команды Елизавета Бесштанникова.